Fale com Suporte
voltar
Compartilhar:
Como a política de segurança de dados funciona em empresas?

Como a política de segurança de dados funciona em empresas?


Uma política de segurança de dados é o conjunto de diretrizes e procedimentos que visam proteger as informações da empresa contra ameaças e vulnerabilidades. Ela decide como o gerenciamento, armazenamento e proteção das informações devem ser feitos, pensando tanto na própria instituição, quanto nos dados sensíveis de terceiros. 

Tempo de leitura: 8 minutos

Os componentes essenciais de uma política de segurança de dados incluem a classificação e inventário das informações, controle de acesso, proteção através da criptografia, criação de procedimentos de backup e capacitação dos colaboradores. Todos esses processos precisam estar condizentes com leis e normas vigentes. Além disso, é necessário estar um passo à frente da evolução tecnológica constante, como a inteligência artificial (IA). Só assim é possível garantir a integridade e confidencialidade dos dados corporativos.

Mas como exatamente funciona a política de segurança de dados em uma empresa? Neste artigo vamos explorar as respostas para essa pergunta, a partir dos seguintes tópicos: 

  • A importância da política de segurança dados em empresas;
  • Benefícios da política de segurança dados em empresas;
  • Diferenças entre política de segurança de dados e governança de dados;
  • Desafios da política de segurança de dados com IA;
  • Conheça soluções de dados para a sua empresa com a Toccato. 

A importância da política de segurança de dados em empresas

A segurança de dados precisa participar da estratégia de qualquer empresa. Dessa forma, investir tempo e recursos no desenvolvimento de uma política de segurança de dados eficaz protege informações relevantes, mas também reforça a confiança dos clientes e parceiros e fortalece a posição da organização no mercado. 

Contudo, para que isso aconteça, é necessário ter processos bem definidos. Primeiramente, é importante fazer um diagnóstico da empresa, avaliando os riscos e necessidades. Só assim é possível traçar um plano de ação, que aborda todos os aspectos a serem trabalhados. 

Em seguida, lembre-se que em uma empresa, nada funciona individualmente. Portanto, é preciso capacitar todos os colaboradores. Mas o trabalho não para por aí. A política de segurança de dados demanda atualizações regularmente para refletir as mudanças tecnológicas e leis.

Cibersegurança na transformação digital: desafios e soluções

Benefícios da política de segurança dados em empresas

Sem uma política de segurança de dados, as empresas ficam expostas a riscos significativos, que podem resultar em perdas financeiras, danos à reputação e impactos legais. Então, confira os benefícios de investir nessa medida:

Proteção contra ameaças cibernéticas

Com diretrizes claras sobre controle de acesso, criptografia e monitoramento de redes, a política de segurança de dados ajuda a prevenir e mitigar ataques como ransomware, phishing e outras ameaças cibernéticas. 

Preservação da confidencialidade e integridade dos dados

Uma política robusta garante que apenas pessoas autorizadas possam acessar informações sensíveis e que qualquer modificação ou manipulação de dados tenha algum tipo de registro. 

Cumprimento de regulamentações e normas

As regulamentações de proteção de dados, como o GDPR, na União Europeia, e a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) no Brasil, exigem que as empresas implementem medidas legais para proteger as informações dos usuários ou terceiros. Uma política de segurança de dados assegura a conformidade com as leis, evitando multas e sanções legais. 

LGPD e big data: entenda os impactos

Reforço da confiança 

A confiança dos clientes, parceiros e investidores é fundamental para o sucesso de qualquer empresa. Implementar uma política de segurança de dados sólida demonstra um compromisso sério com a proteção das informações, o que pode reforçar a reputação e fortalecer as relações comerciais. Definitivamente, a transparência nas práticas de segurança contribui para uma imagem positiva e confiável no mercado.

Um caso que teve grande repercussão negativa, por exemplo, foi da Target, nos Estados Unidos. A rede de varejo analisava o padrão de consumo e interesse dos clientes e mandava cupons de desconto direcionados para eles. 

Contudo, a empresa conseguiu antecipar o anúncio de gravidez de uma adolescente, antes mesmo do pai dela descobrir sobre a situação e enviou vouchers sobre produtos de gestante. Como resultado, o mercado ficou receoso sobre a análise de dados da Target, que precisou revisar os procedimentos. 

Diferenças entre política de segurança de dados e governança de dados

Embora a política de segurança de dados e a governança de dados tenham o mesmo objetivo, eles desempenham papéis distintos e complementares na estratégia de uma empresa. Confira:


Política de segurança de dados

Governança de dados
Conjunto de diretrizes e procedimentos para proteger dadosEstrutura estratégica para gerenciar e supervisionar o uso e a qualidade dos dados
Foca na proteção e segurança dos dadosFoca na gestão e integração geral dos dados
Aborda a classificação e proteção dos dados, controle de acesso, procedimentos de backup e recuperação e define respostas a incidentesAborda a qualidade dos dados, responsabilidades e papéis, compliance e arquitetura dos dados
Tem um aspecto operacional e práticoTem um aspecto estratégico e gerencial

Em resumo, enquanto a política de segurança dados estabelece as regras e práticas para a proteção diária das informações, a governança de dados garante que essas práticas estejam alinhadas com a estratégia geral da empresa. Ainda sim, a combinação das duas é crucial para uma abordagem robusta e integrada à segurança de dados.

Desafios da política de segurança de dados com IA

A crescente integração da inteligência artificial nas operações empresariais apresenta novos desafios para a segurança de dados. À medida que as empresas adotam tecnologias baseadas em IA, é crucial enfrentá-los para proteger informações sensíveis.

Aumento da superexposição de dados

Com a implementação de sistemas baseados em IA, a quantidade de dados que são processados e analisados aumenta significativamente. Essa superexposição pode criar vulnerabilidades adicionais, uma vez que mais informações estão em circulação e criam-se vários pontos de acesso. 

Conheça 5 hábitos de empresas bem-sucedidas no uso de inteligência artificial

Complexidade na proteção de dados

Os sistemas de inteligência artificial frequentemente utilizam grandes volumes de dados provenientes de fontes variadas. Essa complexidade torna a proteção dos dados mais desafiadora. Além disso, a falta de transparência em alguns algoritmos de IA pode dificultar a identificação e a correção de vulnerabilidades de segurança.

Desafios com a privacidade e conformidade

A IA pode complicar a conformidade com regulamentações, especialmente quando se trata de dados pessoais utilizados para treinar algoritmos. A anonimização e a proteção de dados pessoais se tornam mais complexas quando os dados são processados por esses sistemas, exigindo soluções inovadoras para garantir que a privacidade dos indivíduos seja respeitada. 

Banner azul a imagem de uma calculadora ao fundo. Nele, está escrito: Calcule a maturidade de dados da sua empresa. Avalie agora a maturidade dos seus dados com a nossa calculadora gratuita e tenha insights valiosos. Calcule agora!

Conheça soluções de dados para a sua empresa com a Toccato

Estar atento à transformação digital e seus desafios é imprescindível para crescer de forma sustentável em um mercado tão competitivo. Nesse cenário, a Toccato traz diversas soluções para empresas que desejam incluir Business Intelligence em seus processos e, assim, se tornar data driven

Converse com nossa equipe especializada de consultores e descubra a melhor maneira de transformar dados em ações estratégicas e mantê-los seguros. 

Se você gostou desse conteúdo, também pode se interessar por:

Banner: Desvendados

Artigos relevantes

BigQuery: processe grandes volumes de dados na nuvem

BigQuery: processe grandes volumes de dados na nuvem


Desenvolvido pelo Google Cloud, o BigQuery é uma plataforma avançada de data warehouse, que facilita o armazenamento e processamento de…

Leia mais
DaaS: guia para simplificar o acesso a dados

DaaS: guia para simplificar o acesso a dados


DaaS leva o gerenciamento de dados para a nuvem, possibilitando o processamento e integração de dados de várias fontes e…

Leia mais
Como o BigQuery facilita a vida dos cientistas de dados

Como o BigQuery facilita a vida dos cientistas de dados


Um dos maiores desafios dos cientistas de dados é lidar com um grande volume de informações, gerado pelas empresas. Neste…

Leia mais

Calcule a sua maturidade em dados