Como a política de segurança de dados funciona em empresas?
Os componentes essenciais de uma política de segurança de dados incluem a classificação e inventário das informações, controle de acesso,…
A transformação digital deixa no passado os sistemas isolados e alavanca a possibilidade de apostar em infraestruturas compartilhadas, que ainda focam em cibersegurança e qualidade dos dados. Nesse cenário, o Data as a Service (Daas) é uma abordagem que deve estar no radar das empresas.
Tempo de leitura: 6 minutos e 10 segundos
Primeiramente, DaaS leva o gerenciamento de dados para a nuvem, possibilitando o processamento e integração de várias fontes e formatos. Nesse sentido, essa implementação traz benefícios estratégicos, como redução de custos de infraestrutura, padronização de processos, melhor colaboração e agilidade no acesso dos dados.
Neste guia sobre o uso de DaaS, vamos entender como a sua empresa pode se beneficiar dessa tendência, que recebe destaque desde quando foi apontada pela Gartner no Hype Cycle for Data Management, de 2017 e, hoje, já é uma necessidade entre as empresas.
Portanto, vamos explorar os seguintes pontos:
Data as a Service ganhou força com a pandemia de covid-19, mas essa abordagem já era prevista como tendência anos antes da necessidade das empresas virtualizarem seus processos, por conta dos protocolos de distanciamento social.
As organizações que optam pelo DaaS para o armazenamento de dados, percebem melhorias nos fluxos de trabalho e otimização da experiência do cliente, o que agrega valor imediato ao negócio.
Conheça os benefícios de DaaS:
Com DaaS, os usuários acessam os dados por meio da nuvem. Como esse é o único ponto de atualização, o rastreamento de alterações se torna mais fácil, o que pode levar a melhorias na qualidade dos dados.
Universo dos dados: como ter os dados no centro de tudo
O DaaS aumenta a velocidade de acesso aos dados, de maneira flexível e simples. Dessa forma, os usuários podem agir rapidamente sem a necessidade de uma compreensão abrangente de onde os dados estão armazenados, diminuindo o tempo de lançamento de soluções no mercado.
Assim como a flexibilidade de acesso, o DaaS também permite que as empresas reduzam custos de manutenção e possam escalar seus negócios sem grandes novos investimentos.
Quando os dados estão na nuvem, é mais fácil acessá-los, visualizá-los e analisá-los. Assim, modelos DaaS formam uma ponte entre necessidades do usuário e soluções específicas de clientes.
| Prós | Contras |
| – Redução de custos; – Flexibilidade; – Escalabilidade; – Atualizações contínuas. | – Dependência de conectividade; – Necessidade de aumentar ações de cibersegurança. |
Ao adotar DaaS, as empresas podem evitar investimentos pesados em infraestrutura própria de armazenamento e processamento de dados. Em vez de manter servidores dedicados e sistemas complexos, elas podem usar serviços de nuvem oferecidos por provedores de DaaS, pagando apenas pelo que utilizam.
Além disso, ao transferir as operações de dados para a nuvem, as empresas liberam espaço físico que seria usado para servidores e equipamentos de armazenamento. Isso pode resultar em economias adicionais ao reduzir os custos associados à manutenção de instalações.
Outro ponto de destaque é que as empresas podem escalar facilmente seus recursos de dados conforme necessário. Isso significa que não há necessidade de prever capacidades futuras ou realizar grandes investimentos antecipados em infraestrutura, que podem se tornar subutilizados.
Em conclusão, Data as a Service pode reduzir custos da seguinte forma:
– Redução de investimento em infraestrutura;
– Investimento baseado no uso de plataformas na nuvem;
– Escalabilidade flexível.
Com DaaS, é possível extrair insights dos dados, por meio de uma visualização mais clara. Dessa forma, conjuntos de dados volumosos se transformam em iniciativas inteligentes, que melhoram os resultados de uma empresa.
Contudo, como as organizações podem estar a frente dessa abordagem, que já está no mercado há anos? Aqui estão algumas tendências, para ficar atento:
DaaS, inteligência artificial e plataformas de visualização didática de dados permitem que cada vez mais usuários possam fazer o manejo deles.
Assim, cada área de uma empresa consegue ter acesso às informações estratégicas e podem tomar decisões com base em data.
Isso significa que setores de Ciência de Dados e Tecnologia da Informação vão conseguir focar apenas em problemas mais complexos, que demandam de um conhecimento aprofundado para serem solucionados.
De acordo com o Gartner Hype Cycle para tecnologias emergentes de 2023, até os próximos dez anos, as plataformas de nuvem serão ainda mais protagonistas na inovação dos negócios.
No entando, para que isso aconteça de forma sustentável para a empresa, é necessário investir na automatização de escalas operacionais, adaptabilidade, arquitetura de malha de cibersegurança e governança de dados.
Quando os dados estão disponíveis na nuvem com DaaS, existe a possibilidade de integrá-los a diversas ferramentas, que facilitam a análise.
Entre elas, técnicas avançadas de automação e Inteligência Artificial, que melhoram a eficiência na gestão e análise de dados.
Sobretudo visando um ambiente data driven nas empresas, a Toccato conta com uma parceria com o Google Cloud, que oferece serviços e soluções que impulsionam a transformação digital, otimizam processos e fomentam a inovação.
Toccato + Google Cloud: nova parceria em Cloud Computing
Uma delas é o BigQuery, um big data warehouse, focado no armazenamento e análise de grandes volumes de dados com eficiência e velocidade.
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