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Tomada de decisões em tempo real no varejo: como fazer?

Tomada de decisões em tempo real no varejo: como fazer?


A tomada de decisões informadas e em tempo real é essencial para o sucesso de qualquer negócio, especialmente no setor varejista, que exige atenção constante a uma série de variáveis, como lojas físicas, estoques, comércio eletrônico e logística. Em meio a essa complexidade, como garantir que todas essas áreas sejam monitoradas de forma eficaz para tomar as melhores decisões?

Tempo de leitura: 8 minutos

A combinação de análise de dados, análise preditiva e Business Intelligence (BI) oferece ferramentas poderosas que otimizam processos, antecipam necessidades e criam experiências personalizadas para os consumidores. Integrando essas tecnologias ao cotidiano do varejo, é possível tornar a operação mais ágil e lucrativa. No entanto, isso só é possível com a centralização de dados, a criação de dashboards e a automação de processos.

Neste artigo, vamos explorar como aprimorar a tomada de decisões no varejo, colocando os dados no centro de tudo, além de apresentar soluções que podem ser escolhidas com o apoio dos consultores da Toccato. Portanto, continue lendo e descubra:

  • Desafios que dificultam a  tomada de decisões no varejo;
  • Ferramentas para facilitar a tomada de decisões em tempo real;
  • Como integrar ferramentas de BI para a  tomada de decisões?

Desafios que dificultam a tomada de decisões no varejo

Tomar decisões rápidas e informadas pode ser a diferença entre aproveitar uma oportunidade ou perder uma venda. No varejo, o tempo é essencial, e a capacidade de se adaptar às mudanças de comportamento do consumidor, ajustar estoques e otimizar campanhas de marketing em tempo real proporciona uma vantagem competitiva significativa.

Mas, alguns desafios tornam esse processo mais desafiador. Por exemplo:

  • Grande volume de dados: é necessário filtrar e analisar diversas informações, como vendas, comportamento do consumidor, estoque e tráfego de clientes, por exemplo;
  • Velocidade de resposta: as decisões precisam ser tomadas rapidamente para aproveitar oportunidades ou corrigir problemas (como falta de estoque ou mudanças nas preferências dos clientes);
  • Mudanças no comportamento do consumidor: o comportamento do consumidor pode mudar de forma imprevisível, por conta de tendências, lançamentos e mudanças climáticas. Portanto, adaptar-se a isso é necessário frequentemente;
  • Gerenciamento de estoque:  a falta de visibilidade atualizada pode levar a excessos de estoque ou rupturas, afetando as vendas e a satisfação do cliente;
  • Gestão multicanal: o varejo atual envolve múltiplos canais de vendas (físico, online, aplicativos móveis), e garantir uma estratégia de decisão unificada e consistente em todos esses pontos de contato pode ser complicado;
  • Pressão para maximizar lucros: em um ambiente competitivo, há uma pressão constante para maximizar margens de lucro, o que exige decisões rápidas, mas precisas sobre preços, promoções e outros aspectos estratégicos;
  • Capacitação dos colaboradores: tomar decisões em tempo real também depende da capacidade de funcionários bem treinados para reagir a novas situações rapidamente e conseguir fazer análises aprofundadas; 
  • Integração de dados de diferentes fontes: integrar dados de diferentes fontes, como redes sociais, feedback de clientes, CRM, e-commerce e ponto de venda, é completamente desafiador, mas necessário para tomar decisões completas e bem-informadas.

Como escolher a melhor solução de integração de dados?

Ferramentas para facilitar a tomada de decisões em tempo real

Com a grande quantidade de informações geradas por interações de clientes, vendas e comportamentos online, a análise de dados permite identificar padrões e tendências que orientam a decisão estratégica. Confira alguns exemplos:

Business Intelligence

Ferramentas de Business Intelligence (BI) permitem que os varejistas monitorem o desempenho de suas operações em tempo real. Isso inclui vendas, estoque, comportamento de clientes e muito mais. Com isso, os gestores podem ajustar campanhas de marketing, estratégias de vendas ou até mesmo reabastecer os produtos de maneira imediata.

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Exemplo prático: se uma determinada linha de produtos está vendendo mais rapidamente do que o esperado, a ferramenta de BI pode gerar alertas para que o gestor tome a decisão de repor o estoque antes que falte. Ou ainda, se um produto está com baixa performance, pode-se alterar a estratégia de marketing ou fazer promoções em tempo real para aumentar as vendas.

Análise preditiva

A análise preditiva é uma técnica essencial para prever comportamentos futuros com base em dados históricos. Ela usa algoritmos avançados para analisar grandes volumes de dados e identificar padrões. Dessa forma, é possível otimizar o estoque, planejar promoções e até mesmo ajustar os preços de maneira dinâmica.

Exemplo prático: ao analisar o comportamento de compra dos consumidores, a análise preditiva pode sugerir quais produtos terão maior demanda em determinados períodos, ajudando os gestores a estocar esses itens antes que a demanda aumente.

Inteligência Artificial 

A inteligência artificial (IA) está cada vez mais relevante no processo de tomada de decisão em tempo real e, definitivamente, é uma das principais tendências para 2025. A partir dessa tecnologia, é possível automatizar processos e decisões, como precificação dinâmica e recomendação de produtos personalizados..

Exemplo prático: a IA pode ajustar os preços de produtos em tempo real com base na demanda, no comportamento do consumidor e na concorrência. Isso garante que os preços sejam sempre competitivos e otimizados para maximizar as margens de lucro.

Como integrar ferramentas para a tomada de decisões?

Em resumo, cada ferramenta proporciona insights favoráveis para empresas do setor varejista que desejam melhorar a tomada de decisões em tempo real. Confira mais exemplos:

SituaçãoDecisão em tempo realTecnologia a ser usada
Aumento repentino nas vendas de um produtoReabastecer o estoque rapidamente
Business Intelligence (BI)
Queda nas vendas em um setor específicoAjustar campanhas promocionais ou de marketing digitalInteligência Artificial (IA) para segmentar o público e recomendar produtos específicos de acordo com o interesse
Produtos saindo da prateleira rapidamenteAjustar preços dinâmicos para aumentar margem de lucroAnálise preditiva
Feedback negativo de clientes em redes sociaisModificar o serviço ou produto em tempo realMonitoramento das redes sociais (BI)

Porém, para que a análise de dados seja eficaz e realmente impacte a tomada de decisão em tempo real, é necessário que todas as ferramentas estejam integradas aos processos diários da operação. É possível fazer isso a partir de quatro principais pontos: centralização de dados, criação de dashboards interativos, automatização de relatórios e consultoria de especialistas da Toccato. 

Centralização de dados

É essencial que todas as fontes de dados sejam centralizadas em uma plataforma de BI. Isso inclui informações de vendas, comportamento online, feedbacks de clientes, e estoque. Com esses dados em um único local, os gestores conseguem acessar informações precisas e em tempo real.

Além disso, com a inteligência artificial generativa, cada vez menos é necessário que os dados sejam estruturados. Os diferentes formatos são bem-vindos para uma análise ainda mais estratégica.  

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Criação de dashboards interativos

Utilize dashboards interativos para visualizar as métricas mais importantes. Isso facilita a análise rápida e a tomada de decisão imediata. Os dashboards devem destacar KPIs como vendas diárias, rotatividade de estoque, comportamento de compra e outros dados relevantes para a operação.

Diversas soluções de dados são focadas em visualização didática, para que todo colaborador consiga compreender as informações e tirar insights valiosos e em tempo real. Entre em contato com os consultores da Toccato e descubra o que a sua empresa precisa para alavancar resultados. 

Automatização de relatórios 

Além de visualizar dados em tempo real, é importante configurar relatórios automatizados e alertas para situações específicas. Por exemplo, configure um alerta para notificar o gerente quando um item específico atingir um estoque mínimo ou quando houver uma queda abrupta nas vendas.

Soluções de Machine Learning trazem ainda mais possibilidades para suprir essa necessidade. 

Guia prático de automatização de processos de atendimento

Consultoria de especialistas da Toccato

A equipe de consultores da Toccato trabalha lado a lado com as empresas, oferecendo um diagnóstico único e soluções personalizadas, com o objetivo de alavancar resultados. Com o apoio certo, a sua empresa consegue utilizar tecnologias emergentes, para otimizar ainda mais a operação e as decisões em tempo real.

Descubra como podemos ajudar a transformar sua operação com as melhores soluções em Business Intelligence e análise de dados. 

Por fim, se você gostou deste conteúdo, também pode se interessar por:

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