Qlik Answers: otimize a análise dados com IA
O uso de dados não estruturados é um empecilho para as empresas, por conta da dificuldade de encontrá-los em meio…
A análise de dados é essencial para a tomada de decisões informadas nas empresas. Combinada com a inteligência artificial (IA), essa prática se torna ainda mais poderosa, gerando insights valiosos e, consequentemente, um impacto significativo nos resultados financeiros. Segundo o McKinsey Global Institute, a IA generativa tem o potencial de gerar até US$ 4,4 trilhões em lucros anualmente.
Tempo de leitura: 7 minutos
A combinação da IA com a análise de dados aumenta a precisão, eficiência e personalização, permitindo que as empresas identifiquem padrões e façam previsões mais assertivas. Multinacionais, como Netflix, Amazon e Spotify são exemplos positivos dessa aplicação. Contudo, mais do que nunca, é necessário estar atento à governança e às questões éticas relacionadas ao uso da IA. Portanto, a escolha da ferramenta certa para a sua empresa faz toda a diferença no resultado final.
Neste artigo, discutimos como a inteligência artificial pode otimizar a análise de dados nas empresas, destacando vantagens do uso dessa tecnologia, assim como algumas soluções no portfólio da Toccato, que estão acompanhando a transformação digital com êxito. Leia até o final e descubra:
Antes de entendermos como a inteligência artificial pode contribuir para a análise de dados, é interessante compreender de que forma cada uma dessas vertentes agrega para o seu negócio. Então, vamos começar pelo básico.
A inteligência artificial é o desenvolvimento de sistemas que realizam tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como aprendizado e raciocínio. As principais técnicas incluem:
Já a análise de dados envolve inspecionar, limpar e modelar dados para descobrir informações úteis. Esse processo é fundamental para transformar dados brutos em insights valiosos, como previsão de tendências, padrões de consumo e comportamento, soluções para logística, entre outros.
Universo dos dados: como ter os dados no centro de tudo
A melhor forma de entender como uma tecnologia funciona é na prática. Por exemplo, a Netflix utiliza IA para personalizar recomendações de conteúdo, aumentando o engajamento e reduzindo a taxa de cancelamento de inscrição mensal.
A Amazon, usa de maneira similar, adicionando a gestão de inventário, o que resulta no aumento de vendas e eficiência operacional. Da mesma forma, o Spotify utiliza IA para criar playlists personalizadas, melhorando a experiência do usuário e aumentando a retenção.
Chatbots e IA: novas capacidades avançadas de atendimento
Em resumo, a análise de dados pode ser facilitada pela inteligência artificial de algumas maneiras:
A IA aumenta a eficiência ao automatizar tarefas repetitivas e realizar análises complexas rapidamente. Isso permite que empresas identifiquem padrões ocultos em grandes volumes de dados.
Os algoritmos de Machine Learning conseguem prever tendências futuras com base em dados, permitindo decisões mais informadas, antes que problemas ocorram.
A automação de processos baseada em IA traz liberdade para os colaboradores, para que eles possam focar em tarefas mais estratégicas, aumentando a produtividade e reduzindo erros.
Com a IA, as empresas podem oferecer experiências personalizadas aos clientes, aumentando a satisfação e a fidelidade. Exemplos incluem recomendações de produtos e comunicação direcionada, como mencionamos sobre a Netflix e o Spotify.
Confira como fazer a integração dos sistemas de IA a várias fontes de dados, permitindo uma análise eficiente:
5 dicas para você realizar uma boa otimização do banco de dados
Se hoje em dia,a inteligência artificial já rompe barreiras, a tendência é de que ela se torne ainda mais revolucionária nos próximos anos. O futuro da IA na análise de dados inclui recursos como IA generativa, automação inteligente, análise preditiva avançada.
Essas inovações prometem transformar diversos setores, otimizando processos e melhorando a tomada de decisão. Contudo, em um cenário tão automatizado, a governança e a ética devem predominar. Essas práticas garantem a integridade e segurança dos dados, o que é fundamental para a operação eficaz da inteligência artificial. Portanto, fique atento a alguns pontos, em especial:
A importância da capacitação contínua em Análise de Dados
Agora que você entende como a IA pode otimizar a análise de dados, é hora de implementar esse conhecimento em sua empresa. O Google Cloud, por exemplo, oferece diversas ferramentas baseadas em inteligência artificial. Confira algumas delas:
| Ferramenta | O que ela faz? |
| BigQuery | Armazenamento e análise de grandes volumes de dados com consultas rápidas. |
| Looker | Criação de dashboards interativos para visualização de dados. |
| Gemini | Ferramenta de IA que facilita a criação e implementação de modelos de Machine Learning. Transforma dados em criatividade |
Com essas e tantas outras possibilidades, o ideal é entrar em contato com o time de especialistas da Toccato para averiguar qual recurso é capaz de trazer os melhores resultados para a sua empresa. Adote a IA na análise de dados e transforme seu negócio em um líder no mercado!
Por fim, se você gostou deste artigo, pode se interessar por:
O uso de dados não estruturados é um empecilho para as empresas, por conta da dificuldade de encontrá-los em meio…
A Denodo Plataforma 9.0 é um marco na evolução da análise de dados por meio da virtualização, pois oferece consultas…
A integração da inteligência artificial nas empresas é facilitada por novas ferramentas, como Qlik Answers e Qlik Talend Cloud. Elas…
Veja vagas abertas para nossos times, ou nos envie seu currículo pelo banco de talentos.
Calcule a sua maturidade em dados