Eficiência operacional em alta no setor supermercadista com Qlik
Com o objetivo de atingir maiores patamares de eficiência operacional, a tecnologia precisa ser encarada como uma aliada. Ferramentas avançadas…
A expansão do Cloud Analytics transformou profundamente a forma como as organizações operam e tomam decisões. A análise em tempo real, viabilizada pelo armazenamento em nuvem, impulsiona a eficiência estratégica em diferentes setores.
No entanto, junto aos avanços, surgem desafios técnicos importantes. Por exemplo, a falta de integração entre sistemas e a dificuldade em estabelecer uma governança de dados eficaz.
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Definitivamente, migrar para Cloud Analytics é um passo essencial para empresas que buscam escalabilidade, segurança e insights estratégicos através da análise avançada de dados.
Neste processo, o uso de nuvem possibilita integração robusta, visualização de dados em real time e uma governança eficaz, garantindo decisões rápidas e precisas.
Contudo, para uma migração de sucesso é necessário que os departamentos de uma empresa estejam alinhados no uso de sistemas, com o objetivo de alcançar a arquitetura que satisfaça as demandas de cada time.
Neste artigo, você encontrará dicas práticas e estratégias detalhadas sobre como realizar uma migração de sucesso para o Cloud Analytics, além de compreender benefícios, riscos e o papel da inteligência artificial no processo.
O Cloud Analytics permite às empresas romper barreiras de infraestrutura física, adotando ambientes escaláveis, seguros e dinâmicos.
Conforme a consultoria global Gartner, há seis elementos fundamentais que estruturam o Cloud Analytics:
Esses componentes tornam o processo analítico mais fluido, integrado e inteligente.
No episódio do DesvenDados sobre o tema, o co-fundador e CTO da Télos e Diretor de Inteligência Artificial da Oracle Latam, Humberto Fukuda, destaca que um armazenamento on premise demanda gastos de tempo e energia, para garantir as condições corretas de manutenção da infraestrutura. Dessa forma, o Cloud Analytics se torna uma solução adequada.
“Quando você passa toda essa responsabilidade de gestão e administração para a nuvem, você onera e consegue liberar seus profissionais para focar, de fato, no seu negócio”, afirma Fukuda.
Os ganhos com a nuvem são mensuráveis. Além da redução de custos operacionais, há aumento da automação de processos, ganho de agilidade nas decisões e melhoria na precisão analítica.
Estatísticas da Future Market Insights, especialista no desenvolvimento de relatórios de BI, apontam que o mercado global de Cloud Analytics deve atingir uma avaliação de US$ 171 bilhões até 2028, evidenciando a relevância desta tecnologia.
Empresas que adotam a análise de dados em nuvem frequentemente relatam melhorias substanciais na eficiência, precisão analítica e capacidade de inovação, refletindo diretamente em vantagens competitivas no mercado.
A partir da nuvem, empresas conseguem inovar continuamente. O Customer Engineer da Google Cloud, Rober Torres, também presente no DesvenDados, destaca a agilidade e elasticidade como fatores-chave:
“O fluxo de adoção é muito acelerado. A capacidade de dar elasticidade para um ambiente que já existe ou como um recurso adicional é um atrativo grande para a adoção de nuvem”, ressalta.
A migração envolve mover os processos analíticos de um ambiente físico para a infraestrutura em nuvem. O sucesso desta transição depende de planejamento, clareza e alinhamento entre equipes.
Portanto, o primeiro passo é o mapeamento, classificação e catalogação dos dados por sensibilidade e relevância, estabelecendo as bases para um armazenamento eficiente.
Em seguida, é preciso automatizar análises e garantir que os dados estejam integrados a plataformas de BI com dashboards que ofereçam insights em tempo real.
Neste processo, o uso de machine learning e análise preditiva também são importantes, permitindo identificar padrões e antecipar comportamentos com maior precisão.
A decisão de migrar é estratégica e requer atenção a fatores críticos. Veja os pontos indispensáveis para o sucesso:
Embora os benefícios sejam claros, os riscos não devem ser ignorados. Adoção apressada, falta de integração e resistência interna podem comprometer resultados.
A mitigação desses riscos exige governança de dados estruturada, com políticas claras e definição de papéis. Além disso, investir na formação de equipes é essencial: colaboradores treinados reduzem falhas e aumentam a autonomia no uso dos sistemas.
Outro ponto crítico é o cronograma de migração: fases bem definidas ajudam a identificar gargalos e adaptar processos de forma ágil e controlada.
Por fim, é necessário atualizar-se se todos os departamentos seguem as mesmas diretrizes. Por exemplo, é comum que equipes de Marketing e Vendas tenham demandas diferentes de T.I e busquem novas ferramentas na nuvem.
Ainda sim, é importante estabelecer diretrizes para que tudo seja bem comunicado e não passe despercebido.
A integração entre inteligência artificial e Cloud Analytics representa um divisor de águas na análise de dados. A automação de tarefas repetitivas, a leitura de grandes volumes de dados em tempo real e a predição de cenários com base em dados históricos tornam a operação mais estratégica.
Além disso, ferramentas de IA contribuem para aumentar a precisão das análises e otimizar o tempo dos profissionais. O resultado é uma operação mais inteligente, onde os dados são usados não apenas para descrever o passado, mas para moldar o futuro.
O DesvenDados é o podcast ideal para líderes, analistas e tomadores de decisão que enxergam nos dados uma alavanca para inovação.
Criado para quem busca mais do que superficialidade, o programa entrega discussões aprofundadas sobre temas essenciais da análise de dados: da base técnica às tendências mais recentes.
Em cada episódio, especialistas do mercado compartilham experiências, insights e caminhos práticos para transformar dados em decisões estratégicas.
Se você quer entender como extrair o máximo do Cloud Analytics, com segurança, escalabilidade e visão de futuro, este podcast é o ponto de partida certo.
Explore os principais desafios da migração para a nuvem, descubra ferramentas que aceleram resultados e mergulhe nos bastidores da inteligência de dados com quem entende do assunto.
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