Como usar data storytelling para vender mais?
Ao transformar dados em narrativas emocionantes, você não só facilita a compreensão, mas também inspira ação por parte do seu…
Empresas que não estão investindo na análise de dados para a tomada de decisões assertivas, estão ficando para trás. De acordo com o estudo The Global State of CX 2024, 38% dos entrevistados (especialistas em experiência do cliente) acreditam que apostar nessa área é uma prioridade. Esse é o caso do seu negócio?
Tempo de leitura: 7 minutos
Quando utilizada corretamente, a análise de dados se torna uma fonte valiosa de crescimento. Ela permite que as empresas tomem decisões estratégicas, personalizem a experiência do cliente e, claro, atinjam um crescimento sustentável. Contudo, em um mundo onde os dados estão em constante evolução, o processo de interpretar e agir sobre essas informações pode se tornar complexo. Por esse motivo, é tão importante estabelecer padrões e utilizar as soluções adequadas, com o objetivo de interpretar insights valiosos e alcançar os melhores resultados.
Neste artigo, vamos explorar como a análise de dados pode transformar informações em valor e auxiliar na tomada de decisões, rumo a uma cultura data driven. Leia até o final e descubra:
Quando as decisões são tomadas com base em dados, as empresas conseguem mensurar metas em tempo real e identificar padrões relevantes. Essa prática se torna ainda mais eficiente, com o apoio de ferramentas de Business Intelligence, Machine Learning e Inteligência Artificial (IA), que são capazes de acompanhar o desempenho de indicadores e estabelecer padrões, otimizando o desempenho da equipe.
Nesse cenário, a transformação digital tem um papel inovador, pois consegue alavancar a mudança e colocar luz sobre os processos que precisam ser passar por melhorias, como eficiência operacional, experiência do cliente e receita, por exemplo.
Ao coletar e analisar informações sobre o desempenho de diferentes áreas, as empresas podem descobrir gargalos que estavam invisíveis até o momento. Por exemplo, quais etapas de produção são mais demoradas ou quais recursos são subutilizados.
Dessa forma, é possível implementar melhorias, como a automação de tarefas repetitivas ou a redistribuição de recursos, resultando em operações mais ágeis e econômicas.
A análise de dados é capaz de identificar padrões, possibilitando a recomendação de produtos que atendam às preferências individuais de cada cliente. Quando ela é aliada à IA, esse processo é ainda mais benéfico para os usuários, como é o caso do Spotify e Netflix.
Além disso, a análise em tempo real permite que as empresas respondam rapidamente a problemas ou dúvidas, garantindo um atendimento mais eficaz e ágil. Com essas estratégias, não apenas a satisfação do cliente aumenta, mas também a fidelização e o crescimento dos negócios.
De acordo com um estudo realizado pela McKinsey & Company, empresas que usam soluções data driven apresentam uma receita de 15 a 25% superior aos concorrentes. Em resumo, quando a estratégia está alinhada aos dados, é muito mais fácil direcionar esforços e analisar os resultados.
Primeiramente, a análise de dados precisa ser feita em diversos setores de uma organização, para que traga os melhores resultados. Não basta apenas uma equipe performar com base em informações estratégicas, enquanto as outras estão operando cegamente, baseadas em achismos.
Dessa forma, descubra como implementar a análise de dados na sua empresa, para fomentar a tomada de decisões estratégicas e assertivas.
Como a Análise Preditiva está moldando o futuro dos negócios
A análise de dados passa por um período de muitos desafios. Por exemplo, falta de profissionais qualificados, resistência à mudança nas organizações e constante investimento em tecnologia para se manter à frente das atualizações.
Contudo, confira algumas das principais questões que empresas data driven precisam enfrentar:
| Qualidade dos dados | Dados imprecisos, incompletos ou duplicados podem resultar em insights equivocados, levando a más escolhas. |
| Diferentes fontes de dados | Atualmente, é mais fácil analisar dados estruturados e não estruturados. Porém, é necessário integrá-los para evitar acessos de pessoas não autorizadas e melhorar as análises. |
| Visualização dos dados | Visualizações mal elaboradas ou confusas podem induzir a conclusões mal arquitetadas. Dessa forma, é vital que as visualizações sejam desenvolvidas por ferramentas focadas nessa tarefa. |
A Toccato consegue auxiliar a sua empresa em todas as etapas de uma análise de dados de sucesso. Antes de tudo, calcule o nível de maturidade de dados da sua companhia para verificar qual a realidade dela nesse âmbito.
Em seguida, entre em contato com a nossa equipe especializada de consultores e descubra quais soluções são capazes de elevar o resultado da sua empresa, colocando os dados no centro de tudo. Juntos, podemos implementar a cultura data driven para o seu negócio tomar decisões mais informadas e estratégicas!
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