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Como Data Fabric resolve o alto custo de dados desconectados?

Como Data Fabric resolve o alto custo de dados desconectados?


Colocar os dados no centro de tudo é uma maneira de se destacar da concorrência e tomar decisões mais assertivas. Mas, para que isso aconteça, existem várias estratégias valiosas. Por exemplo, data fabric, ou em português, malha de dados. Imagine ter uma visão holística dos dados, melhorar a acessibilidade, reduzir custos e otimizar processos de integração. Tudo isso é possível com esse pilar de transformação!

Tempo de leitura: 8 minutos

À medida que as organizações se tornam mais dependentes de grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes, como sistemas de CRM, finanças, marketing e IoT, a necessidade de uma arquitetura que conecte e unifique esses dados se torna essencial. Nesse cenário, entra o conceito de data fabric. A partir dele, é possível criar uma arquitetura de integração, que utiliza metadados para unificar e governar informações de diferentes fontes, como nuvem, híbridos e dispositivos de borda, facilitando o gerenciamento de dados de forma automatizada e segura

Neste artigo, vamos explorar como data fabric é capaz de trazer benefícios significativos para as empresas. Portanto, leia até o final e descubra:

  • O que é data fabric?
  • Qual a importância de data fabric para as empresas?
  • Diferenças entre data fabric e integração de dados;
  • Exemplos práticos da implementação de data fabric nas empresas;
  • Como implementar data fabric nas empresas?
  • Já tentou implementar Data Fabric na sua empresa e não conseguiu? Confira o próximo passo!

O que é Data Fabric?

Imagine que a sua empresa é uma grande cidade e os dados são os recursos essenciais que a mantém funcionando – como energia, água e combustível. Definitivamente, sem um sistema eficiente de distribuição, esses recursos não chegam onde são realmente necessários.

Em resumo, data fabric é como a infraestrutura de transporte e comunicação da cidade, conectando todas as partes da empresa, garantindo que os dados fluam de maneira rápida, segura e organizada entre todos os departamentos. Ele elimina as barreiras entre diferentes fontes e sistemas, permitindo que informações cruciais cheguem aos lugares certos, no momento certo.

Sem esse “sistema de transporte” bem estruturado, a empresa fica sobrecarregada, com dados desorganizados e processos ineficientes. Nesse sentido, o data fabric torna possível otimizar esse fluxo de dados, permitindo que a empresa tome decisões mais rápidas e precisas, sem perder tempo ou recursos.

Isso acontece a partir de uma arquitetura de integração de dados, que utiliza ativos de metadados para unificar, integrar e governar diferentes ambientes. Assim, ao padronizar, conectar e automatizar os processos de gerenciamento de informações, o data fabric melhora a segurança, acessibilidade e integração em ambientes on-premises ou na nuvem. 

Qual a importância do data fabric para empresas?

Sobretudo, o armazenamento de dados em várias plataformas cria desafios significativos para integrar e gerenciar essas informações de forma eficaz. Portanto, o data fabric resolve essa complexidade ao permitir a integração e governança de dados de maneira automatizada e segura, oferecendo vários benefícios:

  • Quebra de silos de dados: primeiramente, ao unificar dados de diferentes fontes e repositórios, é possível garantir que as equipes possam acessar dados de forma consistente e sem interrupções;
  • Visão holística do negócio: a arquitetura do data fabric permite que analistas e cientistas de dados encontrem relações entre informações de diferentes sistemas; 
  • Redução de custos e complexidade: ao automatizar tarefas repetitivas e reduzir o tempo de desenvolvimento para integração de dados, o data fabric torna o gerenciamento de dados mais eficiente;
  • Apoio à tomada de decisão: por fim, com dados governados e confiáveis, as empresas conseguem ter insights que impactam diretamente os resultados de negócios.

Exemplos práticos de aplicação do data fabric nas empresas

Entenda como o data fabric faz a diferença na rotina de empresas com exemplos práticos:

Varejo

Em grandes redes de varejo, os dados vêm de sistemas de ponto de venda, plataformas de e-commerce e redes sociais, por exemplo. Dessa forma, com a implementação de data fabric, essas empresas conseguem integrar informações sobre vendas, estoque e comportamento do consumidor, permitindo uma análise em tempo real e personalização das ofertas para os clientes.

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Indústria financeira

Bancos e instituições financeiras lidam com dados sensíveis, provenientes de diferentes sistemas e locais, incluindo transações, clientes e regulamentações. Nesse sentido, o data fabric permite integrar e governar esses dados de forma eficiente, garantindo conformidade com as regulamentações e facilitando a análise preditiva de riscos financeiros.

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Saúde

Hospitais e clínicas gerenciam dados de pacientes, tratamentos e resultados médicos que estão armazenados em sistemas variados. Então, o data fabric é capaz de conectar essas informações, melhorando o atendimento ao paciente e facilitando a pesquisa médica, ao mesmo tempo em que assegura a privacidade e segurança das informações.

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Diferenças entre data fabric e integração de dados

Embora, tanto o data fabric, quanto a integração de dados conectem de dados de diferentes fontes, existem diferenças fundamentais entre os dois conceitos.

Integração de dadosData fabric
DefiniçãoProcesso de unir dados de diferentes fontes para acesso e uso.Solução abrangente que conecta, governa e integra dados de forma automatizada.
AbordagemManual, centrado em processos ETL (extração, transformação e carregamento).Automatizada, usa Machine Learning e metadados ativos.
AutomatizaçãoLimitada, geralmente requer intervenção manual para ajustes.Altamente automatizada, minimiza a intervenção manual.
EscalabilidadePode ser difícil de escalar à medida que a empresa cresce.Escalável, otimiza o gerenciamento de dados à medida que a empresa se expande.
Governança de dadosNão foca em governança ou segurança de dados.Governança e segurança de dados integradas, com controle ativo e em tempo real.
FlexibilidadeFocado na integração de sistemas existentes.Flexível, conecta dados de diversas fontes de forma dinâmica e eficiente.
TecnologiaUtiliza ferramentas tradicionais, como ETL e APIs.Utiliza aprendizado de máquina, inteligência artificial e metadados ativos.
Objetivo principalGarantir que os dados possam ser acessados e utilizados.Garantir integração, governança e segurança de dados em tempo real.

Como implementar o data fabric?

A implementação de uma arquitetura de data fabric envolve uma abordagem abrangente. Portanto, veja o passo a passo: 

1. Coletar e analisar metadados

Primeiramente, é fundamental coletar e analisar todos os tipos de metadados, incluindo estruturais, descritivos e administrativos. Isso ajuda a entender a origem e o contexto dos dados, criando uma base sólida para a integração e governança.

2. Converter metadados passivos em ativos

O data fabric aproveita a ativação de metadados, utilizando aprendizado de máquina para tornar os metadados mais dinâmicos e úteis. Isso permite automatizar processos de integração e garantir que os dados sejam sempre relevantes e atualizados.

3. Criar e gerenciar grafos de conhecimento

Os grafos de conhecimento (em inglês, knowledge graphs) ajudam a identificar as relações entre diferentes entidades nos dados. Com o enriquecimento semântico, o data fabric oferece uma compreensão mais profunda e útil dos dados, tornando mais fácil para as equipes encontrarem padrões. 

4. Estabelecer uma fundação robusta de integração de dados

Ao implementar o data fabric, é essencial contar com uma base sólida de integração de dados, que inclua mecanismos para coletar, gerenciar e acessar dados de forma eficiente. Isso deve incluir práticas de governança e qualidade dos dados para garantir sua confiabilidade e segurança.

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5. Automatizar processos de gerenciamento de dados

A automação de tarefas repetitivas, como alinhamento de esquemas e perfilamento de dados, é um dos maiores benefícios do data fabric. Isso reduz o tempo e os erros associados a tarefas manuais, permitindo que as equipes de dados se concentrem em atividades mais estratégicas.

6. Ter a Toccato como parceira estratégica

Nem sempre, colocar os dados no centro de tudo, é uma ação fácil dentro das empresas. Antes disso, é necessário ter maturidade de dados e incluir as soluções certas para melhorar integração, arquitetura e governança das informações. 

Dessa forma, a Toccato é uma parceira estratégica, que consegue fazer um diagnóstico de negócios e sugerir as melhorias necessárias, sempre visando o aumento de resultados. 

Já tentou implementar Data Fabric na sua empresa e não conseguiu? Confira o próximo passo!

Se você já tentou implementar data fabric na sua empresa e encontrou dificuldades, seja por custo, tempo ou complexidade, não se preocupe, você não está sozinho. 

Mas, esse não é o momento de desistir. Muitos profissionais enfrentam obstáculos ao tentar integrar dados de diferentes fontes e sistemas, principalmente quando as soluções não atendem completamente às suas necessidades. 

Ainda sim, é importante ressaltar que se a sua empresa já tem uma estratégia em funcionamento, agora é o momento de otimizá-la com a Toccato. 

Nossa abordagem não só melhora o que já está em andamento, mas também facilita a transição, superando os desafios mais comuns, como a integração complexa e a gestão de dados em tempo real. 

Não deixe que a frustração de tentativas anteriores impeça sua empresa de alcançar o próximo nível de eficiência. Com a Toccato, você pode transformar sua arquitetura de dados e alcançar resultados superiores com menos custo e mais agilidade. Fale com nossa equipe de especialistas e entenda o que a sua empresa precisa!

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