Desafios do setor supermercadista e soluções de BI
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O BigQuery é uma solução do Google Cloud, que está revolucionando a forma como empresas de todos os tamanhos analisam big data. Sobretudo, esta plataforma avançada de análise de grandes volumes de dados funciona como um data warehouse e permite que as organizações transformem informações brutas em insights valiosos com rapidez e eficiência.
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Ao permitir consultas SQL rápidas e escaláveis, o BigQuery ajuda empresas, como Spotify e Airbnb, a personalizar experiências do usuário, otimizar operações e analisar dados em tempo real. Além disso, essa solução gera aplicações para diversas áreas, como para melhorar estratégias de marketing, operações industriais e acessibilidade dos dados. Definitivamente, ela é de suma importância na jornada de transformação digital e na obtenção de vantagem competitiva e conta com diversos benefícios, como flexibilidade de custo, segurança robusta e fácil integração com outras ferramentas.
Neste artigo, exploraremos como empresas líderes do mercado estão utilizando o BigQuery para obter vantagens e como ele pode ser um diferencial competitivo para o seu negócio. Agora, confira os tópicos que vamos abordar:
O BigQuery é um serviço de armazenamento e análise de dados em larga escala oferecido pelo Google Cloud. Dessa forma, ele permite que as empresas realizem consultas SQL sobre big data, sem a necessidade de gerenciar a infraestrutura subjacente.
Primeiramente, um dos principais benefícios do BigQuery, é que ele oferece escalabilidade e flexibilidade, permitindo que a empresa pague apenas pelo que usa. Além disso, a plataforma garante segurança robusta, com criptografia e replicação automática de dados.
Para entender melhor como o BigQuery pode beneficiar sua empresa, é importante conhecer alguns de seus principais recursos:
Como o BigQuery facilita a vida dos cientistas de dados
Para entender, realmente, como o BigQuery funciona, confira de que forma grandes empresas usam a ferramenta. Essas informações são baseadas na pesquisa State of Data Brazil 2023, do Data Hackers em parceria com a Bain & Company e nos estudos de caso do próprio Google Cloud.
O Spotify, um dos gigantes do streaming de música, lida com uma enorme quantidade de dados gerados diariamente por milhões de usuários. Portanto, para gerenciar e analisar essas informações, o BigQuery entra em jogo.
Ele gera insights sobre o comportamento dos ouvintes, identifica tendências e personaliza a experiência musical para as playlists Descobertas da Semana e Daily Mix.
Como uma das maiores redes de varejo dos Estados Unidos, a Walmart enfrenta o desafio de analisar vastos volumes de dados de suas lojas e e-commerce.
Nesse cenário, o BigQuery é usado para monitorar e analisar os dados de vendas. Dessa forma, é possível entender o comportamento dos clientes, ajustar preços de acordo com a demanda e sazonalidade e identificar novas oportunidades.
O Airbnb, conhecido por conectar viajantes com anfitriões ao redor do mundo, gera um grande volume de dados relacionados a anúncios, reservas e perfis de usuários. Então, para lidar com essa vasta quantidade de informações, o Airbnb recorre ao BigQuery.
Dessa forma, é possível melhorar continuamente a experiência dos clientes e a eficácia de suas operações.
A Home Depot passou por um crescimento significativo durante a pandemia. Para adaptar sua estratégia de marketing e lidar com o aumento de tráfego e receita, a empresa adotou BigQuery.
Então, ela criou uma arquitetura de data lake, que une dados de várias fontes. Isso permite o desenvolvimento de perfis completos de clientes e otimização da experiência de compra, tanto nas lojas físicas quanto online.
BigQuery + Looker: solução para acessar big data
O Grupo Boticário, um gigante da indústria cosmética brasileira, tem utilizado o BigQuery como um pilar fundamental em sua jornada de transformação digital.
A empresa criou um catálogo de dados, que facilita a descoberta e o acesso às informações armazenadas no BigQuery. Assim, é possível tomar decisões estratégicas e otimizar processos.
Além disso, a plataforma permitiu que diferentes setores da empresa utilizassem dados de maneira colaborativa, promovendo uma forte cultura de dados.
A Suzano, do setor de celulose de eucalipto, enfrentava o desafio de centralizar e democratizar o acesso aos dados. A migração para o Google Cloud e o uso do BigQuery permitiram integrar dados de diversas fontes e disponibilizá-los em tempo real.
A empresa também investiu na capacitação dos colaboradores para garantir o uso eficiente da plataforma, o que é crucial para tomar uma empresa se tornar data driven.
Empresa | Como utiliza o BigQuery |
| Leroy Merlin | Faz o upload de dados dos clientes para criar indicadores de desempenho e analisar previsões de vendas. |
| Americanas | Permite que as equipes de dados aumentem a produtividade, pois focam apenas na criação e na gestão das camadas de dados e não se preocupam com a manutenção da infraestrutura das informações. |
| SulAmérica | Gera escalabilidade com confiança de informações. |
Em resumo, o BigQuery é uma ferramenta poderosa, que oferece soluções robustas para análise de grandes volumes de dados. Com sua capacidade de processamento rápido, escalabilidade, flexibilidade de custos e segurança, o BigQuery está ajudando empresas líderes a obter insights valiosos e a tomar decisões informadas.
Desde a personalização de experiências de usuário no Spotify até a otimização de processos industriais na Suzano, o BigQuery prova ser uma plataforma indispensável para a transformação digital.
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