Quando se coleta dados de fontes variadas, eles vêm em diferentes formatos. Essa etapa da Jornada de Dados tem o objetivo de estruturar as informações, para que elas possam ser analisadas por ferramentas analíticas.
Isso é necessário porque os dados podem estar em formatos diversos, sendo estruturados, semiestruturados ou não estruturados. Os dados estruturados são os que estão prontos para análise, como os obtidos em planilhas de Excel, por exemplo.
Já os dados semiestruturados ou não estruturados são os gerados por meio de fotos, vídeos, campanhas de marketing, etc. E são informações mais subjetivas que precisam ser captadas e estruturadas, para que possam ser utilizadas posteriormente.
E para estruturar os dados de forma automática e ágil, deixando tudo pronto para análise em qualquer tipo de solução – inclusive não Qlik –, contamos com as ferramentas Qlik Replicate e Qlik Compose.
O Qlik Replicate permite às organizações integrar as mais variadas fontes de dados e destinos, acelerando a replicação, a ingestão e o streaming de dados, possibilitando a sincronização com diversos ambientes.
Assim, movendo os dados de sua origem para a ferramenta de analytics. Tudo com facilidade, segurança e eficiência, e com um impacto operacional mínimo.
Com o Qlik Replicate, é possível:
Simplificar o fluxo de milhares de fontes nas plataformas de Big Data
Gerar automaticamente esquemas de destino com base na origem de cada dado
Manter análises reais em tempo real com menor sobrecarga operacional
Quer saber mais como o Qlik Replicate pode transformar a sua organização?
O Qlik Compose prepara, organiza e estrutura os dados, deixando-os prontos para serem consumidos por ferramentas analíticas.
Para isso, o Qlik Compose gera Data Warehouse e Data Lake de forma automatizada, direcionando todos os dados para um mesmo repositório e criando milhares de rotinas de trânsito de informações.
Entre os principais benefícios do Qlik Compose, destacam-se:
Aceleração de longos projetos de Data Warehouse, reduzindo esforço, custo e tempo
Movimentação dos dados com o mínimo de impacto nos sistemas da organização
Estruturação dos dados para consumo em qualquer ferramenta de analytics
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