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Denodo

Permita que todos encontrem, acessem, integrem e compartilhem dados com segurança para tomar decisões de negócios oportunas e mais bem informadas. A Plataforma Denodo entrega dados no idioma e velocidade dos negócios.

A plataforma Denodo

A plataforma Denodo oferece uma solução centralizada baseada na virtualização de dados para simplificar o acesso e a integração de diferentes fontes de dados. Ela permite aos usuários encontrar, consultar, integrar e compartilhar conjuntos de dados com segurança e em tempo real, tanto localmente quanto na nuvem. Essa abordagem proporciona uma maneira eficiente e econômica de obter dados integrados e confiáveis para análises rápidas e decisões assertivas. Ao eliminar a necessidade de movimentação física de dados, a virtualização de dados da Denodo melhora significativamente a velocidade e a eficácia das análises, atendendo à crescente demanda por insights precisos e rápidos nas organizações.

Alguns dos Benefícios

Camada de dados lógicos

A virtualização de dados oferece uma abordagem virtual ou lógica para acessar, gerenciar e fornecer dados sem replicá-los em um repositório físico.

Gerenciamento de dados

A virtualização de dados permite que as organizações gerenciem dados relacionados com um modelo semântico universal, fornecendo metadados aprimorados e funcionalidade de IA/ML, possibilitando uma governança de dados vital.

Integração de dados

A virtualização de dados integra dados em silos em todos os sistemas corporativos, independentemente do formato, do local ou da latência dos dados.

Entrega de dados

A virtualização de dados fornece e democratiza os dados em tempo real, aproveitando as ferramentas de BI e data science, um catálogo de dados avançado e APIs.

Os recursos essenciais da plataforma Denodo


A plataforma Denodo, impulsionada pela virtualização de dados, oferece uma estrutura lógica abrangente. Ela proporciona uma camada semântica para rápida exposição de dados aos negócios, um catálogo dinâmico para pesquisa e governança de dados, consultas aceleradas com suporte de machine learning, gerenciamento automatizado de infraestrutura em várias nuvens e nuvens híbridas, além de recursos de preparação de dados para análise de autoatendimento. Isso resulta em descoberta mais rápida, melhor privacidade e conformidade, automação aprimorada dos processos de gerenciamento de dados e evita conflitos entre fornecedores.

Alguns dos Benefícios

Abstração de dados lógicos

Representa todos os ativos de dados em um formato abstrato, desacoplado dos sistemas de origem que armazenam os dados.

Semântica avançada

Oferece um catálogo de dados que simplifica a descoberta de dados com recomendações orientadas por IA e recursos de colaboração que aproveitam a semântica de negócios que se adapta às necessidades dos consumidores de dados.

Integração de dados flexível

A flexibilidade para se adaptar a uma ampla gama de requisitos de casos de uso, desde a federação em tempo real até a materialização seletiva (cache, resumos com reconhecimento de agregação), replicação completa (ETL, ELT, micro batching) e streaming.

Aceleração inteligente de consultas

Oferece excelente desempenho de consulta e acesso a dados usando aceleração de consultas com tecnologia de IA, reescrita de consultas com reconhecimento de agregados e pushdowns, armazenamento em cache e materialização.

Conectividade universal e serviços de dados

Conecte-se facilmente a uma ampla variedade de fontes de dados com mais de 200 conectores e publique para facilitar o compartilhamento usando APIs SQL, JSON, REST e GraphQL.

Segurança e governança unificadas

A aplicação centralizada de governança e políticas de segurança refinadas que se aplicam a qualquer dado e a qualquer método de acesso, juntamente com registros abrangentes de auditoria de atividades de dados.

Arquitetura da plataforma Denodo

A plataforma Denodo fica no topo das fontes de dados tradicionais, permitindo o acesso a fontes de dados múltiplas e diversas, enquanto aparece como uma fonte de dados “lógica” para os usuários. Essencialmente, é uma arquitetura de dados analíticos que otimiza as fontes de dados tradicionais (bancos de dados, data warehouses, data lakes, etc.) e outras fontes de dados (aplicativos, arquivos de big data, serviços da Web e a nuvem) para atender a todos os casos de uso de análise.

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