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Elimine achismos na sua estratégia com Data Thinking

Elimine achismos na sua estratégia com Data Thinking


Ao tomar decisões empresariais, você se baseia em intuição? Então, para o bem da sua empresa, é melhor parar o mais rápido possível. Existem diversas estratégias para determinar novos rumos no seu negócio, a partir de dados. Entre elas, o Data Thinking.

Tempo de leitura: 6 minutos

O Data Thinking é uma abordagem que elimina os achismos ao basear ações em dados concretos. Ao integrar informações de qualidade de forma inteligente, as empresas podem tomar decisões mais precisas, mitigando riscos. Contudo, para implementar o Data Thinking, é essencial criar uma governança robusta, treinar equipes para interpretar dados de maneira eficaz e envolver todos os departamentos na estratégia. Assim, as empresas podem não só melhorar sua tomada de decisões, mas também se manter competitivas no mercado.

Neste artigo, vamos explorar como o Data Thinking é capaz de eliminar os achismos e transformar decisões empresariais em ações baseadas em dados concretos. Portanto, leia até o final e descubra:

  • O que é Data Thinking;
  • Quais são os benefícios do Data Thinking;
  • Os desafios de implementar Data Thinking em empresas;
  • Como implementar Data Thinking na sua empresa?

O que é o Data Thinking?

Ao invés de se basear em palpites ou achismos, o Data Thinking foca na análise e interpretação dos dados disponíveis para gerar insights precisos. Ainda sim, a chave para esse processo está na qualidade e governança dos dados, que devem ser tratados com o máximo rigor desde o momento da coleta até a utilização final.

Lembre-se: dados não qualificados geram decisões ainda piores e o que poderia ser um diferencial estratégico se transforma em uma grande dor de cabeça.

Entenda a importância de melhorar sua qualidade de dados!

Apesar disso, infelizmente, muitas empresas ainda enfrentam grandes desafios na gestão e organização dos dados, o que acaba comprometendo a precisão das análises. Além disso, em muitas organizações, diferentes departamentos podem ter interpretações diferentes de um mesmo dado, gerando confusão. 

Por esse motivo, a governança de dados bem estruturada faz toda a diferença. Ela é um ponto de partida essencial para garantir que a organização consiga tirar o máximo proveito de suas informações.

Tome decisões assertivas com base na análise de dados

Quais são os benefícios do Data Thinking

Quando os dados são analisados de forma estratégica, com o Data Thinking, o achismo deixa de ser uma ferramenta de decisão, gerando os seguintes benefícios:

Decisões baseadas em dados concretos

Por exemplo, em uma situação de decisão, em que existem dois cenários igualmente plausíveis (51% a 49%), o uso de dados pode fornecer um apoio para tomar a escolha certa, principalmente quando falamos de informações históricas e análises preditivas

A redução de riscos com o uso de dados

Em cenários onde o risco é alto, a experiência do profissional faz toda a diferença. Porém, no universo dos dados, o Data Thinking não só proporciona um entendimento mais claro do cenário, mas também permite mitigar riscos ao garantir que as decisões sejam feitas com base em informações completas e bem tratadas.

Os desafios de implementar Data Thinking em empresas

Um dos maiores desafios ao implementar o Data Thinking nas empresas é a desconexão entre as equipes de TI, que gerenciam os dados, e as áreas de negócio, que utilizam essas informações para tomar decisões. 

Muitas vezes, as equipes de dados estão isoladas e não compreendem totalmente as necessidades do negócio. Ao mesmo tempo, os gestores de negócio não têm acesso direto às informações que precisam para fazer suas escolhas

Portanto, para que o Data Thinking seja eficaz, é fundamental que todos os departamentos estejam alinhados. Isso significa que os dados devem ser acessíveis e compreensíveis para quem precisa deles, sem que se perca o contexto estratégico. 

Além disso, as empresas devem garantir que as informações sejam analisadas de forma contínua, em vez de esperar para coletar todos os dados antes de agir.

Como implementar Data Thinking na sua empresa?

A implementação do Data Thinking não acontece de um dia para o outro, mas com algumas ações práticas, sua empresa pode começar a transformar estratégias.

1. Crie uma governança de dados sólida

Comece organizando os dados da sua empresa com uma governança eficaz. Defina padrões e políticas para garantir que a qualidade das informações seja mantida durante todo o processo, desde a coleta até a análise. Isso ajudará a eliminar dados desatualizados, duplicados ou incorretos, criando uma base sólida para decisões precisas.

Como a política de segurança de dados funciona em empresas?

2. Treine sua equipe

Em seguida, é necessário capacitar sua equipe continuamente para que ela entenda como interpretar dados, identificar padrões e tomar decisões informadas com base nas análises. Isso inclui ensinar como ler painéis e usar ferramentas de BI (Business Intelligence) para extrair insights poderosos.

3. Envolva todos os departamentos

Para que o Data Thinking seja eficaz, todos os setores da empresa precisam estar envolvidos no processo. Isso significa integrar as áreas de TI com as áreas de negócio, criando uma comunicação fluida e garantindo que os dados coletados atendam às necessidades estratégicas da organização.

4. Seja um parceiro Toccato para impulsionar resultados

A Toccato acredita que os dados estão no centro de tudo. Por esse motivo, contamos com diversas soluções que a sua empresa precisa para tomar decisões estratégicas, baseadas em informações confiáveis.

Além da nossa equipe de consultores especializados, contamos com um portfólio de soluções completo, que definitivamente trará ganhos para o seu negócio, desde o armazenamento de dados em data warehouses até a visualização deles. 

Entre em contato e faça um diagnóstico da sua empresa, para entender como implementar estratégias Data Thinking!

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