Como a política de segurança de dados funciona em empresas?
Os componentes essenciais de uma política de segurança de dados incluem a classificação e inventário das informações, controle de acesso,…
O BigQuery realiza a hospedagem de um grande número de dados na nuvem, funcionando como um data warehouse do Google Cloud. No cenário atual, em que um volume crescente de informações é gerado constantemente, essa ferramenta se torna essencial, para a produção de insights e tomada de decisões.
Os cientistas de dados podem usufruir dela, buscando melhores resultados, resolução de problemas e mais facilidade nos processos rotineiros. A partir disso, os profissionais conseguem concentrar seus esforços na interpretação de dados.
Descubra como cientistas de dados podem utilizar o BigQuery no dia a dia, a partir do seguintes tópicos:
O BigQuery permite armazenar, consultar e analisar grandes volumes de dados de forma rápida e escalável. Conheça as funcionalidades dele:
O BigQuery aceita o upload de qualquer tipo de data: de uma fonte local, do Google Drive, Cloud Storage ou de banco de dados, por exemplo. Quando as informações adentram a plataforma, elas se apresentam em uma interface unificada, o que simplifica o fluxo de trabalho e a visualização dos dados.
Universo dos dados: como ter os dados no centro de tudo
No BigQuery, é possível criar modelos de Machine Learning, com base em dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Assim, eles podem ser usados para previsão de regressão linear e segmentação das informações, por exemplo.
Além disso, a Duet AI, integrada à ferramenta do Google Cloud, oferece assistência na escrita de SQL e Python. A partir das funções e correções, essa tarefa se torna mais simples, já que não demanda uma pesquisa extensa previamente.
Com o data warehouse do Google Cloud, a expansão dos negócios não é um problema. A migração dos dados é realizada com facilidade, assim como a escolha dos recursos necessários para atender a carga de trabalho. Além do mais, o BigQuery oferece escalonamento automático de capacidade de computação e previsibilidade nos custos.
O BigQuery proporciona que usuários façam análises em tempo real, conforme os dados passam pelo streaming automaticamente, durante determinados eventos. Isso leva à tomada ágil de decisões, o que aumenta a vantagem competitiva de uma empresa.
Além da análise em tempo real, o BigQuery também faz a análise preditiva, que pode ser usada para simplificar operações, aumentar a receita e reduzir riscos em todos os departamentos de uma empresa.
Os cientistas de dados enfrentam diversos desafios no dia a dia, por conta do avanço tecnológico. O volume de informações aumentou drasticamente e, com ele, a necessidade de se manter atualizado e acompanhar o ritmo de crescimento de uma empresa.
Pensando nisso, o BigQuery traz diversas soluções para esse tipo de profissional. Confira:
Outras profissões podem se beneficiar do BigQuery, como analistas, administradores e desenvolvedores. Aqui estão algumas funcionalidades da ferramenta, que são úteis, para estes usuários:
O BigQuery conta com uma política robusta de governança, o que é de extrema importância para a rotina de um cientista de dados. A ferramenta foca em três etapas de segurança. A seguir, conheça cada uma delas:
O controle de acesso pode ser feito de diversas maneiras com o BigQuery. Primeiramente, pelo Identity and Access Management (IAM), que define como e quais usuários realizam o manejo de dados, como projetos e tabelas.
Em seguida, é possível fazer um controle ainda mais exclusivo, restringindo o acesso a colunas e linhas específicas em uma tabela.
Além disso, o BigQuery realiza o registro de auditorias, que detalham a atividade dos usuários e eventos. Elas auxiliam na aplicação de políticas de governança de dados e detecção de atividades suspeitas.
Nessa ferramenta do Google Cloud, a administração de dados faz o mascaramento e criptografia de informações. Essa medida ajuda a proteger dados sensíveis, estejam eles em repouso ou em trânsito.
A qualidade dos dados também é um fator que determina a segurança deles. Por esse motivo, o BigQuery rastreia o fluxo de informações ao longo do tempo e analisa as características estatísticas deles. Com isso, o usuário consegue garantir que as informações atendem aos padrões da empresa.
Entenda a importância de melhorar sua qualidade de dados!
A Toccato se juntou ao Google Cloud, em uma parceria que promove inovação e pensamento Data Driven nas empresas.
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