A promessa da IA Generativa: o que esperar para 2025
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Já imaginou aumentar a automação criativa, personalizar experiências e melhorar a eficiência no seu dia a dia de negócios? A inteligência artificial generativa, ou GEN AI, torna tudo isso possível. No entanto, para aproveitar ao máximo seu potencial, é fundamental entender o mundo dos dados e perceber como essa tecnologia pode gerar valor, impulsionando a competitividade no mercado.
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Definitivamente, inteligência artificial generativa é uma força transformadora nos negócios. Contudo, isso vale tanto de forma positiva, quanto negativa. Seu uso pode trazer certos riscos, como imprecisão nos resultados e preocupações com a segurança cibernética. Ainda sim, grandes empresas já estão aprendendo a lidar com esses desafios por meio de práticas rigorosas de governança. Com uma estratégia bem definida, é possível não apenas ter valor significativo, como também servir de exemplo para outras organizações que buscam explorar o potencial da IA generativa de forma segura e eficaz.
Em 2024, a adoção da inteligência artificial generativa teve um crescimento significativo, com 65% das empresas já utilizando essa tecnologia de forma regular, de acordo com o relatório McKinsey Global Survey. Neste artigo, exploraremos tudo o que a sua empresa precisa saber para incorporar essa tecnologia rumo ao sucesso. Portanto, leia até o final e descubra:
De acordo com o estudo da McKinsey, 44% das empresas que utilizam a inteligência artificial generativa já experienciaram consequências negativas. As principais são:
A imprecisão deve ser encarada como um dos maiores riscos experimentados pelas empresas, já que ela pode trazer falhas nos resultados, impactando diretamente na tomada de decisões assertivas.
Como usar a inteligência artificial para a análise de dados?
Apesar de ser uma tecnologia emergente, algumas organizações se destacam no uso da inteligência artificial generativa. Os pioneiros ainda são poucos, 46 de 876 segundo a Mckinsey, mas estão conseguindo gerar mais de 10% de seu EBIT com a IA generativa. Eles se destacam principalmente por serem empresas com faturamento anual abaixo de US$ 1 bilhão.
Essas empresas estão utilizando a IA generativa em uma gama ampla de funções, com uma média de três áreas. Embora o marketing, vendas e o desenvolvimento de produtos ou serviços sejam os principais setores, os líderes também aplicam IA generativa nos departamentos jurídico, de compliance, estratégia, finanças corporativas, gestão da cadeia de suprimentos e inventário.
Mas, como eles conseguem usar a inovação em tantos setores? A resposta é simples: eles mitigam riscos com mais atenção. Afinal, defesa é o melhor ataque.
Em resumo, as principais lições sobre inteligência artificial generativa desses players são:
Além de tudo o que já foi mencionado, uma das principais diferenças entre os líderes em IA generativa e as demais empresas está na implementação do shift left. Essa prática reúne a área jurídica e faz revisões de risco logo no início do desenvolvimento das soluções de inteligência artificial.
Dessa forma, é possível identificar e combater riscos antes que eles se tornem problemas significativos. Além disso, essas empresas seguem uma ampla gama de melhores práticas relacionadas à estratégia e à escalabilidade, garantindo que o uso da IA generativa seja não apenas eficaz, mas também seguro e sustentável a longo prazo.
Ao focar em uma governança robusta, customização de soluções e mitigação de riscos, as empresas podem maximizar os benefícios da IA generativa, minimizando os impactos negativos e gerando valor real para seus negócios.
Implementar a IA generativa em uma organização requer uma estratégia bem definida e o entendimento claro de suas capacidades. Aqui estão algumas etapas para que ela se torne uma aliada:
Normalmente, a IA generativa tem maior impacto em áreas como marketing, vendas, desenvolvimento de produtos e serviços. Comece identificando essas áreas e de que forma ela será usada para garantir um retorno rentável.
Chatbots e IA: novas capacidades avançadas de atendimento
Investir em programas de capacitação pode aumentar significativamente a produtividade e garantir o uso responsável da tecnologia.
Existem diversas soluções de IA generativa no mercado, desde plataformas de criação de conteúdo até sistemas de análise preditiva. A escolha das ferramentas certas depende das necessidades específicas da sua empresa e dos objetivos de negócios.
Como escolher a melhor solução de integração de dados?
Após implementar a IA generativa, é importante monitorar os resultados e fazer ajustes conforme necessário. Isso inclui avaliar a precisão dos conteúdos gerados, a eficiência operacional e o retorno financeiro.
Como é possível observar, implementar a inteligência artificial generativa não é um processo simples, já que envolve riscos e demanda uma cultura madura de dados. Portanto, ter um parceiro estratégico como a Toccato, é a melhor solução para encontrar a solução de IA que faça sentido com os objetivos e metas da sua empresa.
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